Identifikasi Biometrik Telinga Manusia Berdasarkan Deteksi Tepi Kirsch dan K-Nearest Neighbour

ANDREAS, HARDJOSETYO CORNELIUS (2016) Identifikasi Biometrik Telinga Manusia Berdasarkan Deteksi Tepi Kirsch dan K-Nearest Neighbour. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3870b) | Preview

Abstract

Identifikasi pribadi menjadi isu yang sangat penting dalam masyarakat sekarang ini. Ada banyak metode identifikasi manusia yang tersebar luas di berbagai sistem. Salah satunya adalah metode biometrika, metode ini mengidentifikasi manusia oleh siapa diri mereka, bukan dengan sesuatu yang mereka harus ingat atau yang mereka harus bawa. Telinga manusia termasuk salah satu objek biometrika yang bersifat pasif dan dapat diimplementasikan di sistem melalui citra. Jika diperhatikan dan dibandingkan secara visual, tiap pola telinga memiliki ukuran dan bentuk yang berbeda. Telinga juga tidak berubah jauh selama kehidupan manusia. Penelitian ini merancang sebuah sistem identifikasi manusia menggunakan citra daun telinga. Hasil penelitian ini menunjukkan sistem identifikasi biometrik telinga manusia menggunakan histogram equalization, deteksi tepi Kirsch dan K-Nearest Neighbour dengan Lorentzian distance menghasilkan tingkat akurasi yaitu 60,5% dengan nilai k=9, 68% dengan nilai k=15, 75% dengan nilai k=21 dan 79% dengan nilai k=2 . Sistem identifikasi ini menggunakan 700 citra daun telinga yang diambil dari 100 orang (7 citra dari tiap orang).

Actions (login required)