CICIH, APRILYANI (2016) SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYALAHGUNAAN NARKOBA MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3572b) | Preview |
Abstract
Indonesia sebagai salah satu negara yang padat penduduknya tentu saja menjadi pasar potensial narkoba, kurangnya pengetahuan tentang narkoba turut berperan dalam meningkatnya peredaran narkoba. Konsultasi dengan pakar narkoba tentu sangat diperlukan untuk dapat mengetahui gejala-gejala penyalahgunaan narkoba, oleh karena itu dibangun sebuah sistem pakar yaitu sistem yang dapat mengadopsi pengetahuan pakar untuk membantu mengenali adanya gejala penyalahgunaan narkoba. Sistem pakar yang dibangun menerapkan teorema bayes dalam menarik kesimpulan yaitu berupa jenis narkoba yang digunakan serta solusi rehabilitasi medis dan rehabilitasi sosial yang dapat dilakukan. Aplikasi sistem pakar ini mampu mendeteksi 6 jenis narkoba (ekstasi, ganja, heroin, shabu, obat-obatan penenang dan alkohol). Berdasarkan hasil pengujian pada 10 sampel menunjukan bahwa sistem dapat mendeteksi jenis narkoba dengan akurasi sebesar 90%.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 22 Sep 2016 14:29 |
| Last Modified: | 22 Sep 2016 14:29 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/19480 |
Actions (login required)
| View Item |
