MUHAMMAD, KURNIAWAN (2016) Klasifikasi Citra Batik Menggunakan Algoritma Template Matching. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3673b) | Preview |
Abstract
Batik dikenal sebagai warisan budaya Indonesia yang terkenal di seluruh dunia dan diakui oleh UNESCO sebagai warisan budaya internasional. Kurangnya kesadaran masyarakat akan budaya bangsa Indonesia terutama batik menyebabkan terancamnya warisan budaya dimasa mendatang. Klasifikasi batik didasarkan pada motifnya, motif geometri, non geometri dan motif khusus. Di Indonesia terdapat banyak ragam motif batik sehingga menyulitkan dalam pengenalan pola citra batik. Sehingga diperlukan klasifikasi data untuk mengidentifikasi karakteristik obyek dan dikategorikan pada kelompok yang berbeda. Citra batik yang terklasifikasi dengan baik memberikan informasi citra batik yang dapat digunakan untuk pelestarian motif batik. tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma template matching pada aplikasi yang mampu mengelompokan dan mengklasifikasikan citra batik berdasarkan motif geometri dan non geometri. Dari hasil eksperimen dapat disimpulkan algoritma template matching cukup baik dalam klasifikasi citra batik dibuktikan dengan akurasi pengujian sebesar 76 persen.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 22 Sep 2016 14:30 |
| Last Modified: | 22 Sep 2016 14:30 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/19562 |
Actions (login required)
| View Item |
