IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PASIEN HAEMODIALISA MENGGUNAKAN ALGORITMA C.45

MUHAMMAD, LAZUARDI ARDIAN (2016) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PASIEN HAEMODIALISA MENGGUNAKAN ALGORITMA C.45. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3952b) | Preview

Abstract

Data mining merupakan proses untuk mendapatkan informasi yang berguna dari gudang basis data yang berupa ilmu pengetahuan. penelitian ini melakukan analisa data dengan menggunakan data mining dan metode algoritma C45. Sistem yang dibangun ditujukan untuk pemenuhan dalam penentuan pasien diberikan terapi Haemodialisa dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database Mysql pada studi kasus di sektor kesehatan. Sistem ini dibangun berdasarkan kebutuhan pengguna yang diperoleh melalui metode wawancara dan studi lapangan. Metodelogi pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode waterfall yang terdiri Analisis, Desain, Pengkodean dan Pengujian. Hasil pengujian dengan algoritma C45 dan sistem yang dibangun menunjukan hasil yang telah memenuhi kebutuhan dalam penentuan terapi haemodialisa pada pasien gagal ginjal. Algoritma C4.5 dapat memprediksi pasien diberikan Haemodialisa yang menghasilkan keputusan apakah pasien diberikan haemodialisa atau tidak dengan menguji data dengan data masukan dan menguji data master dengan membandingkannya dengan hasil pengujian data berdasarkan pohon keputusan. Dengan menggunakan skenario praproses, kinerja dari algoritma C4.5 dalam memprediksi pasien diberikan Haemodialisa bahwa rata-rata persentase akurasi pengujian data adalah 100%.

Actions (login required)