OKKY, INDRIANTO HADIAN (2016) KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH STRAWBERRY MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3762b) | Preview |
Abstract
Proses identifikasi buah-buahan secara tradisional mengalami banyak kendala akibat sifat manusia yang mempunyai kelemahan yang menyebabkan hasil yang diinginkan tidak efektif. Kemajuan teknologi komputer telah menyentuh dunia pertanian dari segi sebelum panen maupun pasca panen. Di sini timbul permasalahan bagaimana mengenali buah sehingga sesuai dengan kondisi nyata. Kondisi buah strawberry ditentukan oleh tingkat kematangan yang dilihat dari sisi warna strawberry. Klasifikasi yang lakukan oleh petani biasanya mengelompokkan strawberry dalam katagori matang, matang sedang dan mentah. Metode pengolahan citra mempunyai kemampuan untuk menganalisa kondisi kematangan pepaya dengan menggunakan nilai Red, Green, Blue (RGB) sebagai acuan. Penentuan klasifikasi dengan metode K-means clustering yang menggunakan selisih jarak eucludian sebagai acuannya. Untuk hasil pada penelitian kali ini adalah sebesar 60%. Sehingga dapat disimpulkan metode K-means Clustering bisa digunakan untuk proses sortir buah.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 22 Sep 2016 14:31 |
| Last Modified: | 22 Sep 2016 14:31 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/19687 |
Actions (login required)
| View Item |
