PANDU, EDISETIA SATRIA (2016) PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENGENAL NADA DASAR CHORD GITAR. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3719b) | Preview |
Abstract
Musik merupakan karya seni berupa bunyi dalam bentuk lagu dengan frekuensi-frekuensi yang dapat kita tentukan sendiri sehingga terdengar indah. Musik adalah penghayatan isi hati manusia yang diungkapkan dalam bentuk bunyi yang teratur dalam melodi atau ritme serta mempunyai unsur atau keselarasan yang indah. Tetapi tidak semua orang bisa mengerti tentang nada yang dimainkan dan kemudian dimainkan kembali. Pada alat musik khususnya pada gitar akustik. Proses dan perancangan program dalam simulasi yang akan dikerjakan ini melalui program MATLAB dengan menggunakan tools pada matlab yaitu Graphical User Interface GUI yang akan mengidentifikasi chord gitar yang dapat terdeteksi oleh system. Dalam proses pemfilteran suara pada sistem ini menggunakan metode KNN. Untuk data suara yang digunakan berjumlah 140 suara aktifitas dalam format wave yang diekstrasi dengan ZCR menggunakan matlab. data latih terdiri dari 10 data latih untuk setiap chord, memperoleh akurasi sebesar 60,00%.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 22 Sep 2016 14:38 |
| Last Modified: | 22 Sep 2016 14:38 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/19765 |
Actions (login required)
| View Item |
