PRASASTI, HERLANDA TRESNA (2016) SISTEM REKOMENDASI JENIS BEASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3684b) | Preview |
Abstract
Beasiswa merupakan salah satu sarana yang disediakan oleh pemerintah yang diperuntukkan bagi mahasiswa kurang mampu agar tetap berhak untuk melanjutkan belajar ke jenjang perguruan tinggi. Melanjutkan belajar hingga tahap perguruan tinggi saat ini menjadi penting demi menciptakan sumber daya manusia yang lebih berkualitas dan profesional. Permasalahan muncul pada saat mahasiswa akan memilih jenis beasiswa. Mahasiswa seringkali bingung dalam memilih beasiswa apa yang akan diikuti, karena tawaran pilihan beasiswa yang bermacam-macam jenisnya dan sulit mengidentifikasi kriteria beasiswa apa yang benar-benar sesuai dengan kebutuhan dan kriteria yang dimiliki mahasiswa tersebut.Untuk itu, usaha yang dilakukan dalam penelitian ini adalah membangun sebuah sistem rekomendasi yang dapat memberikan informasi rekomendasi jenis beasiswa yang tepat. Sistem ini menggunakan algoritma Naive Bayes sebagai metode analisa berdasarkan 4 (empat) atribut yaitu nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), semester, jumlah gaji orang tua, dan status aktif organisasi.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 22 Sep 2016 14:38 |
| Last Modified: | 22 Sep 2016 14:38 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/19774 |
Actions (login required)
| View Item |
