KLASIFIKASI JENIS IKAN KOI MENGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX DAN ALGORITMA NAIVE BAYES

TRI, ATMAJI ADHI (2016) KLASIFIKASI JENIS IKAN KOI MENGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX DAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3975b) | Preview

Abstract

Indonesia merupakan negara kepulauan sehingga mempunyai wilayah laut yang luas, luasnya wilayah perairan di Indonesia menjadi salah satu faktor majunya komoditas ikan salah satunya ikan hias. Ikan hias yang populer di Indonesia yaitu ikan koi, dikarenakan coraknya beragam serta warnanya yang indah menjadikan ikan koi sebagai ikan yang laris dipasaran. Jenis ikan koi beragam tergantung corak dan warna tetapi tiap jenis mempunyai warna yang mirip sehingga susah untuk membedakan tiap jenisnya. Orang awam yang tidak mempunyai pengetahuan ikan koi akan mengalami kesulitan dalam membedakan jenis dari tiap ikan koi, sehingga orang awam membeli ikan koi hanya membeli yang dirasa bagus tanpa mengetahui jenis dari ikan koi tersebut. Masalah pengenalan jenis ikan koi dapat diselesaikan dengan klasifikasi menggunakan ektraksi fitur GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix) dan algoritma Naive Bayes. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dengan 6 jenis ikan koi yaitu Asagi, Kohaku, Showa, Sanke, Shusui dan Tancho mendapatkan nilai akurasi sebesar 73,33% dengan menggunakan parameter jarak d=2 pada sudut ?=?45?^°, dengan jumlah data benar 22 dan jumlah data salah 8.

Actions (login required)