PANGHEGAR, MUHAMMAD HABIBIE (2016) KOMPARASI ALGORITMA PEMODELAN STATUS NILAI GIZI BALITA ANTARA NAIVE BAYES DAN DECISION TREE (ID3) (STUDI KASUS PUSKESMAS PANDANARAN KOTA SEMARANG). Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3849b) | Preview |
Abstract
Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) sebagai salah satu jenis fasilitas pelayanan kesehatan tingkat pertama memiliki peranan penting dalam sistem kesehatan nasional, khususnya subsistem upaya kesehatan. Naive bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilitas sederhana yang berdasar pada penerapan aturan bayes dengan asumsi ketidaktergantungan yang kuat. Selain itu naive bayes juga dapat menganalisa variabel-variabel yang paling mempengaruhinya dalam bentuk peluang. Sedangkan Algoritma ID3 memiliki akurasi yang tinggi, relatif cepat dalam proses, dapat otomatis melakukan seleksi atribut, mudah digunakan dan mudah dipahami, serta dapat menangani atribut kosong (missing value). Tujuan dari penentuan status nilai gizi dengan model pohon keputusan dari data status gizi balita ini adalah menghasilkan rule yang dapat digunakan untuk mengetahui atribut apa saja yang paling dominan terhadap status gizi balita kurang ideal
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 22 Sep 2016 14:40 |
| Last Modified: | 22 Sep 2016 14:40 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/19939 |
Actions (login required)
| View Item |
