ANALISIS PERBANDINGAN DETEKSI TEPI BERBASIS HIGH PASS FILTER DAN LOW PASS FILTER PADA CITRA USG

ADEN, ZIAUL NUR (2016) ANALISIS PERBANDINGAN DETEKSI TEPI BERBASIS HIGH PASS FILTER DAN LOW PASS FILTER PADA CITRA USG. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Keterbatasan hasil citra pada USG berdampak pada kurangnya tingkat ketepatan prediksi kecacatan pada janin, dari kasus tersebut penelitian dan riset terus dilakukan terutama pada bidang medis termasuk pada kasus keterbatasan citra USG. Lantas ada beberapa cara yang dikembangkan untuk mendeteksi ketepatan USG, salah satunya deteksi tepi pada pengolahan citra yang bertujuan mengidentifikasi prediksi usia kehamilan dan kecacatan pada janin. Operasi pengolahan citra adalah operasi yang dilakukan untuk mentransformasikan suatu citra menjadi citra lain. Berdasarkan tujuan transformasi operasi pengolahan citra dikategorikan sebagai berikut: Peningkatan Kualitas Citra dan Pemulihan Citra . Pada proses Image Enhancement kulitas citra dari derau / noise diperbaiki sehingga mudah diinterpretasikan oleh manusia atau mesin. Salah satu contoh dari noise adalah citra kabur (blur). Untuk menangani masalah diatas maka penulis mengimplementasikan algoritma High Pass dan Low Pass Filter untuk mendeteksi tepi dari sebuah citra yang blur sehingga dapat di identifikasi kembali. Langkah–langkah Algoritma High Pass adalah konversi citra true color ke grayscale, High Pass, Gradient magnitude, lalu perhitungan MSE dan PSNR. begitu juga Low Pass Dari perhitungan MSE dan PSNR dapat kita simpulkan bahwa algoritma tersebut menghasilkan MSE dan PSNR yang berbeda–beda untuk setiap kasus, dimana tingkat MSE dan PSNR digunakan untuk mengukur kualitas citra.

Actions (login required)