Penerapan Data Mining untuk Prediksi Penyakit Thypus pada Anak Usia 5-12 Tahun Menggunakan Algoritma Naive Bayes

DWI, APRILYANI LESTARI (2016) Penerapan Data Mining untuk Prediksi Penyakit Thypus pada Anak Usia 5-12 Tahun Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3741b) | Preview

Abstract

Thypus adalah penyakit Infeksi usus halus yang disebabkan oleh bakteri Salmonella thypi. Penyakit thypus dapat menular melalui makanan dan minuman yang tercemar oleh bakteri tersebut. Di Indonesia thypus merupakan penyakit umum dan banyak menyerang anak-anak usia 5 tahun ke atas. Sebagian orang tua menganggap remeh penyakit tersebut, dan mengakibatkan telat dalam penanganannya. Oleh sebab itu, dibuatlah Aplikasi untuk memprediksi penyakit thypus. Aplikasi dibangun dengan menggunakan algoritma naive bayes, dimana algoritma tersebut memprediksi dari probabilitas data yang sudah ada dalam basis data. Algoritma naive bayes diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Java dan MySQL sebagai databasenya. Nilai yang dimasukkan untuk prediksi penyakit thypus adalah dari gejala yang terjadi yaitu demam, hilang nafsu makan, lidah kotor, mual & muntah, gangguan pencernaan, dan lemas. Dari hasil pengujian akurasi yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa tingkat akurasi prediksi penyakit thypus sebesar 94.86% dari 369 data yang sebagai data training.

Actions (login required)