UDiNus Repository

Penerapan Data Mining untuk Prediksi Penyakit Thypus pada Anak Usia 5-12 Tahun Menggunakan Algoritma Naive Bayes

DWI, APRILYANI LESTARI (2016) Penerapan Data Mining untuk Prediksi Penyakit Thypus pada Anak Usia 5-12 Tahun Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3741b) | Preview

    Abstract

    Thypus adalah penyakit Infeksi usus halus yang disebabkan oleh bakteri Salmonella thypi. Penyakit thypus dapat menular melalui makanan dan minuman yang tercemar oleh bakteri tersebut. Di Indonesia thypus merupakan penyakit umum dan banyak menyerang anak-anak usia 5 tahun ke atas. Sebagian orang tua menganggap remeh penyakit tersebut, dan mengakibatkan telat dalam penanganannya. Oleh sebab itu, dibuatlah Aplikasi untuk memprediksi penyakit thypus. Aplikasi dibangun dengan menggunakan algoritma naive bayes, dimana algoritma tersebut memprediksi dari probabilitas data yang sudah ada dalam basis data. Algoritma naive bayes diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Java dan MySQL sebagai databasenya. Nilai yang dimasukkan untuk prediksi penyakit thypus adalah dari gejala yang terjadi yaitu demam, hilang nafsu makan, lidah kotor, mual & muntah, gangguan pencernaan, dan lemas. Dari hasil pengujian akurasi yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa tingkat akurasi prediksi penyakit thypus sebesar 94.86% dari 369 data yang sebagai data training.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 04 May 2017 15:33
    Last Modified: 04 May 2017 15:33
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/21827

    Actions (login required)

    View Item