UDiNus Repository

ANALISIS DETEKSI TEPI BERBASIS METODE SOBEL DAN PREWITT TERHADAP CITRA X-RAY

DONNI, KUSUMAWARDANA (2016) ANALISIS DETEKSI TEPI BERBASIS METODE SOBEL DAN PREWITT TERHADAP CITRA X-RAY. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3938b) | Preview

    Abstract

    Di dalam sebuah pengolahan citra pasti membutuhkan suatu kualitas citra gambar yang baik. Hal ini dikarenakan semakin menurunnya kualitas sebuah citra maka semakin susah citra tersebut diidentifikasi, baik itu oleh manusia maupun oleh mesin. Deteksi tepi merupakan salah satu metode yang digunakan dalam suatu pengolahan citra digital. Metode deteksi tepi ini dapat berfungsi untuk mengidentifikasi garis/tepi pada suatu obyek citra digital untuk menonjolkan informasi garis batas dari citra digital. Karena suatu tepi mencirikan garis batas-batas objek maka dari itu tepi dapat berguna untuk proses segmentasi dan identifikasi objek di dalam citra digital. Ada beberapa operator deteksi tepi yang sering digunakan adalah : Operator Roberts, Operator Prewitt, dan Operator Sobel. Dalam penelitian ini penulis menggunakan operator sobel dan prewitt dalam mendeteksi tepi citra X-Ray dan membandingkan hasilnya. Langkah Algoritma Sobel adalah konversi citra rgb ke grayscale, sobel x, sobel y, Gradient magnitude dan Langkah Algoritma Prewitt adalah konversi citra rgb ke grayscale, prewitt x, prewitt y, Gradient magnitude, lalu perhitungan MSE dan PSNR. Dari perhitungan MSE dan PSNR dapat kita simpulkan bahwa algoritma Prewitt lebih baik dari metode Sobel. hasil MSE dan PSNR berbeda – beda dalam setiap kasus, dimana tingkat MSE dan PSNR digunakan untuk mengukur kualitas citra.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 04 May 2017 15:33
    Last Modified: 04 May 2017 15:33
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/21829

    Actions (login required)

    View Item