Identifikasi Jenis Citra Cabai Menggunakan Klasifikasi City Block Distance dengan Fitur Bentuk sebagai Ektraksi Ciri

FRITA, ANGGRAINI DEVI (2016) Identifikasi Jenis Citra Cabai Menggunakan Klasifikasi City Block Distance dengan Fitur Bentuk sebagai Ektraksi Ciri. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3914b) | Preview

Abstract

Menggunakan sistem pengenalan berbasis komputer untuk mengidentifikasi cabai adalah proses memasukkan informasi berupa citra cabai yang nantinya diolah oleh komputer. Kemudian setelah diproses dan dikenali akan mendapatkan hasil identifikasi berupa jenis cabai. Sistem yang dirancang pada penelitian ini memanfaatkan kamera digital untuk mendapat data-data citra cabai. Selanjutnya dilakukan dari proses awal yaitu pra proses kemudian ekstraksi ciri sampai pengklasifikasian. Pada pengembangan sistem ini data yang digunakan yaitu data training sebanyak 25 citra untuk masing-masing jenis cabai keriting, paprika, cabai besar dan cabai rawit. Pada pengembangan sistem ini data yang digunakan yaitu data training sebanyak 25 citra untuk masing-masing jenis cabai yaitu cabai keriting, paprika, cabai besar dan cabai rawit. Sedangkan untuk data testing menggunakan 12 citra untuk setiap jenis cabai. Pengujian untuk kerja sistem menggunakan dengan metode fungsi jarak, dan hasil uji terbesar yang didapatkan pada sistem identifikasi citra cabai menunjukkan tingkat akurasi sebesar 75% Dengan menggunakan metode klasifikasi Lorentzian distance. Dan paling rendah tingkat akurasinya adalah 66,6667 dengan menggunakan metode klasifikasi Gower distance. Dengan metode ekstraksi ciri, citra di ekstraksi dalam fitur bentuk diantaranaya Slimness, Roundness, Rectangularity, dan Prp dan teknik klasifikasi fungsi jarak City Block Distance.

Actions (login required)