PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PENDAPATAN PARKIR PADA DISHUBKOMINFO KOTA SEMARANG

ANAS, WIDAYANTO (2016) PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PENDAPATAN PARKIR PADA DISHUBKOMINFO KOTA SEMARANG. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3866b) | Preview

Abstract

Parkir selalu menjadi permasalahan yang sangat rumit. Seringnya terjadi kebocoran pendapatan adalah bukti bahwa pengelolaan parkir sulit untuk di tangani. Untuk mengurangi kecurangan dalam penyampaian setoran dan meningkatkan pendapatan parkir pengambilan keputusan yang tepat merupakan solusi terbaik. Data mining dapat di gunakan untuk prediksi atau meramalkan kejadian yang belum terjadi di masa mendatang. Dengan menggunakan metode klasifikasi yang memang umum untuk dipakai pada langkah data mining dan Algoritma C.45 merupakan hal yang dapat di gunakan untuk memprediksi pendapatan juru parkir di setiap wilayah. Algoritma C4.5 merupakan algoritma pembentuk pohon keputusan yang kuat dan terkenal. Dari perhitungan manual ataupun menggunakan tools rapid miner dengan data yang sudah di lakukan proses seleksi dan transformasi maka akan menghasilkan rule. Rule yang dihasilkan dari algoritma C4.5 digunakan untuk implementasi pada program yang di gunakan untuk memprediksi pendapatan juru parkir di setiap wilayah. Setelah melakukan pengujian terhadap model yang di buat dengan menggunakan confusion matrix mendapatkan hasil yang baik sebesar 84,83% untuk akurasi dan nilai AUC 0.77 yang termasuk dalam good classification .

Actions (login required)