UDiNus Repository

GIS Untuk Pemetaan Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut Dengan Metode Naive Bayes

YOGA, PRASETIO (2016) GIS Untuk Pemetaan Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut Dengan Metode Naive Bayes. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (4Kb) | Preview

    Abstract

    Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) terjadi karena virus yang bervariasi namun mampu menyebabkan penambahan angka kematian terutama bagi balita di Indonesia. ISPA merupakan sebuah penyakit infeksi yang menyerang salah satu bagian atau lebih dari saluran napas, mulai dari hidung hingga alveoli. Menurut Program Pemberantasan Penyakit (P2) yang dikeluarkan oleh Kementrian Kesehatan RI, ISPA dibagi menjadi dua golongan yaitu pneumonia dan yang bukan pneumonia. Dampak ISPA jika terjadi secara kontinyu akan menyababkan bertambahnya potensi perkembangan infeksi atau toxin bakteri, peradangan dan berkurangnya fungsi paru. Faktor resiko yang meyebabkan ISPA adalah sosio-ekonomi (pendapatan, perumahan, pendidikan orangtua), status gizi, tingkat pengetahuan sebuah keluarga dan faktor lingkungan (kualitas udara). Naive bayes merupakan sebuah metode dalam data mining yang berfungsi untuk membantu proses pengklasifikasian berpeluang sederhana berdasarkan teorema bayes dengan asumsi antara penjalas variable saling bebas. Sistem Informasi Geografis (GIS) merupakan sebuah metode sistem informasi khusus yang mengelola data yang memiliki informasi spasial (bereferensi keruangan) yang mampu membantu menjelaskan lebih terperinci data dari peta tersebut. Di Kecamatan Kaliwungu angka penyebarannya per tahunnya mencapai angka 400 pasien lebih, sampai saat ini, dan tidak ada sistem informasi geografis. Diharapkan masyarakat dapat mengetahui tentang apa itu ISPA dan penyebaran penyakit ISPA di wilayah Kecamatan Kaliwungu lebih detail dan membentuk masyarakat tanggap ISPA dengan adanya visualisasi hasil dari perhitungan naive bayes. Pihak medis mampu menyelesaikan target pemberantasan penyakit ISPA P2 dari Dinas Kesehatan.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 04 May 2017 15:36
    Last Modified: 04 May 2017 15:36
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/21881

    Actions (login required)

    View Item