PRIO, PRAMUJIO (2016) IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PENJURUSAN SISWA PADA SMA NEGERI 2 PEMALANG. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (4094b) | Preview | |
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/image.png) | Image (JPEG) Download (0b) | |
| PDF Download (713Kb) | Preview | |
| PDF Download (17Kb) | Preview | |
| PDF Download (1542Kb) | Preview | |
| PDF Download (254Kb) | Preview | |
| PDF Download (258Kb) | Preview | |
| PDF Download (528Kb) | Preview | |
| PDF Download (246Kb) | Preview | |
| PDF Download (22Kb) | Preview | |
| PDF Download (675Kb) | Preview | |
| PDF Download (163Kb) | Preview | |
| PDF Download (1542Kb) | Preview | |
| PDF Download (77Kb) | Preview |
Abstract
Penjurusan siswa merupakan suatu prosedur atau proses pengambilan keputusan yang berdasarkan pada minat, pemahaman potensi diri, serta peluang yang tersedia. Penentuan jurusan siswa pada kurikulum 2013 dilakukan pada awal masuk sekolah, yaitu pada kelas X Sekolah Menengah Atas. Implementasi kurikulum 2013 ini ditujukan guna menunjang penyesuaian program pendidikan dengan ciri khas potensi yang terdapat di daerah siswa [2]. Akibat dari penerapan kurikulum 2013 salah satunya adalah pihak sekolah terutama guru BK belum mengetahui bakat, minat, dan karakter siswa dalam mata pelajaran tertentu. Berdasarkan permasalahan tersebut maka akan dilakukan penerapan data mining menggunakan algoritma C4.5 untuk klasifikasi penjurusan siswa pada SMA Negeri 2 Pemalang. Algoritma C4.5 merupakan salah satu algoritma klasifikasi pohon keputusan yang sering digunakan karena memiliki beberapa kelebihan dibanding algoritma lainnya. Salah satu kelebihan algoritma C4.5 yaitu dapat menghasilkan pohon keputusan yang mudah diinterprestasikan, mempunyai tingkat akurasi yang relatif tinggi sehingga dapat diterima, dapat menangani variabel bertipe diskret dan numerik, serta efisien dalam menangani variable bertipe diskret [1]. Evaluasi hasil perhitungan algoritma C4.5 dengan 382 data menghasilkan akurasi sebesar 86,1257%.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 04 May 2017 15:37 |
| Last Modified: | 04 May 2017 15:37 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/21888 |
Actions (login required)
| View Item |
