Backpropagation Neural Network untuk Pengenalan Jenis Fitoplankton pada Citra Dua Dimensi

MUHAMMAD, NAJAMUDDIN (2016) Backpropagation Neural Network untuk Pengenalan Jenis Fitoplankton pada Citra Dua Dimensi. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3627b) | Preview

Abstract

Fitoplankton adalah organisme mikroskopik dalam air yang berperan sebagai sumber nutrisi yang penting bagi perairan. Menentukan jenis fitoplankton dengan benar diperlukan agar kondisi suatu perairan dapat tergambarkan dengan benar, karena setiap fitoplankton ada yang bermanfaat dan ada yang beracun. Sebelumnya pada penelitian fitoplankton untuk mengetahui nama dari fitoplankton masih menggunakan cara manual, yaitu perlu digunakan buku identifikasi fitoplankton dan ini memakan waktu yang lama. Penentuan jenis fitoplankton perlu dibuat secara otomatis, sehingga lebih cepat dalam menentukan kondisi perairan yang cocok sebagai tempat tinggal hewan yang hidup dalam ekosistem perairan dan mengurangi ketergantungan dengan buku identifikasi jenis fitoplankton yang sebelumnya sering digunakan. Penelitian ini menghasilkan pengenalan citra penentuan jenis fitoplankton yang menggunakan metode Backpropagation Neural Network dan dapat memperoleh akurasi sebesar 83.33% untuk mengenali Jenis Fitoplankton.

Actions (login required)