ABU, PRAYOGO RIZAL (2016) ANALISA KEMAMPUAN ALGORITMA DETEKSI TEPI TERHADAP CITRA NASKAH KUNO. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3599b) | Preview |
Abstract
Naskah kuno merupakan warisan budaya yang perlu dilestarikan, karena mengandung nilai moral, budaya, sosial, agama, serta bagaimana kehidupan masyarakat dimasa lampau. Umurnya yang sudah tua mengakibatkan naskah kuno sangat rentan mengalami kerusakan, oleh sebab itu perlu dilakukan restorasi secara digital. Deteksi tepi merupakan langkah awal untuk mengidentifikasi objek sebelum direstorasi. Dalam penelitian ini metode robert, sobel, prewitt, dan canny diujikan pada citra naskah kuno. Sebelum melalui proses deteksi tepi, ukuran citra disamakan menjadi 256x256 piksel, kemudian tipe data citra dirubah menjadi citra biner untuk proses deteksi tepi. Setelah melalui pengujian menggunakan metode tersebut, metode canny menghasilkan nilai MSE yang paling baik diantara metode yang lain. Selain MSE, metode canny ini menghasilkan citra terbaik yang dapat dilihat secara langsung oleh mata manusia.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 04 May 2017 15:38 |
| Last Modified: | 04 May 2017 15:38 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/21900 |
Actions (login required)
| View Item |
