PENERAPAN LOGIKA FUZZY METODE TSUKAMOTO UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KETERBELAKANGAN ANAK TUNAGRAHITA

NOVAL, BAHARUDIN (2016) PENERAPAN LOGIKA FUZZY METODE TSUKAMOTO UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KETERBELAKANGAN ANAK TUNAGRAHITA. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Anak Tunagrahita merupakan golongan anak berkelainan mental yang memiliki kemampuan intelektual di bawah rata-rata. Anak dengan tunagrahita membutuhkan institusi sekolah sebagai media untuk memfasilitasi dan meningkatkan kemampuan yang dimilikinya. Sedangkan pelaksanaan pendidikan di beberapa sekolah khususnya sekolah luar biasa belum di pertimbangkan sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan anak. Dalam upaya memahami masalah anak berkebutuhan khusus seperti anak tunagrahita, seorang guru membutuhakan data yang akurat berkenaan dengan kebutuhan dan masalah yang dihadapi setiap anak didiknya. Untuk dapat menggali data dan informasi tentang kebutuhan dari masalah yang dihadapi anak, guru dapat melakukanya melalui kegiatan yang disebut penilaian, maka dibutuhkan suatu system yang memiliki keahlian menyelesaikan permasalahan dengan meniru keahlian yang dimiliki pakar. Berdasarkan permasalahan diatas maka diperlukan untuk membuat aplikasi yang menerapkan metode fuzzy Tsukamoto untuk memprediksi tingkat keterbelakangan yang di derita oleh anak Tunagrahita. Konsep fuzzy adalah himpunan tidak tegas yang berkaitan dengan fungsi yang menyatakan derajat kecocokan unsur-unsur semestanya dengan syarat keanggotaan himpunan tersebut. Aplikasi ini dibuat berbasis web menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) dan My Structured Query Language (MySQL). Hasil yang diperoleh dalam uji coba prediksi dengan menggunakan aplikasi diperoleh perhitungan dengan menggunakan single decission threshold (one feature) nilai sebesar 89,55%. Pada tahap selanjutnya dapat dikembangkan lagi dengan metode-metode yang lainnya sebagai pembanding.

Actions (login required)