MUHAMAD, EKO NUR (2016) Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Penyakit Stroke Pada Rumah Sakit Islam Sultan Agung Semarang. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3682b) | Preview |
Abstract
Stroke merupakan salah satu penyebab kematian dan kecacatan terbesar yang ada didunia dan menjadi masalah yang sangat penting didunia kesehatan. Besarnya jumlah penderita stroke selalu meningkat untuk setiap tahunnya. Kejadian ini sangat mengkhawatirkan karena banyak sekali masyarakat yang belum paham tentang gejala stroke. Memahami penyakit stroke secara dini setidaknya dapat mengurangi resiko seseorang terserang penyakit ini. Makalah ini menerapkan algoritma C4.5 untuk mengklasifikasi resiko penyakit stroke. Record pasien akan diproses dengan algoritma C4.5 kemudian dilakukan pengujian evaluasi menggunakan confussion matrix dan untuk uji validasi menggunakan split validation. Hasil dari klasifikasi penyakit stroke adalah pohon keputusan yang berisi aturan-aturan yang dapat di implementasikan untuk membuat aplikasi untuk prediksi penyakit stroke. Pengujian dengan confussion matrix memperoleh akurasi sebesar 86.67% dari 180 data training dan 20 data testing. Jadi termasuk kedalam kategori good classification.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 04 May 2017 15:38 |
| Last Modified: | 04 May 2017 15:38 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/21910 |
Actions (login required)
| View Item |
