SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SEORANG IBU PASCA MELAHIRKAN

NANANG, SETIAWAN (2016) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SEORANG IBU PASCA MELAHIRKAN. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Kehamilan, melahirkan dan menjadi ibu adalah fisiologis wanita. Hal ini merupakan masa transmisi yang mereka anggap menyenangkan. Tetapi, banyak ibu yang hanya mengetahui tentang permasalahan ketika mereka sedang dalam masa kehamilan sehingga mereka tidak memikirkan ancaman penyakit yang sering terjadi setelah melakukan persalinan dan akhirnya mereka mendapat masalah dalam hal adanya penyakit pasca persalinan. Sehingga solusi dari permasalahan tersebut adalah diperlukan aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit seorang ibu pasca melahirkan. Metode yang digunakan adalah Forward Chaining dan Certainty Factory. Metode Forward Chaining akan digunakan untuk melakukan pelacakan penyakit berdasarkan masukan gejala dari user dan metode Certainty Factory digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan user untuk mendiagnosa suatu penyakit.Sistem pakar dengan dua metode FC dan CF ini akan memudahkan seorang ibu pasca melahirkan dalam mengenali dan mendiagnosa awal penyakit yang dideritanya serta memberikan informasi penanganan atas penyakitnya. Hasil dari laporan tugas akhir ini dapat membuktikan bahwa penggunaan metode Forward Chaining dan Certainty Factory mampu melakukan pendiagnosaan penyakit ibu pasca melahirkan secara tepat hingga mencapai keakurasian 75% sesuai seorang pakar dalam melakukan pendiagnosaan penyakit ibu pasca melahirkan. Aplikasi ini perlu dikembangkan lagi seperti update basis pengetahuan sesuai perkembangan penyakit atau penambahan fungsional lainya agar bisa memberikan manfaat lebih banyak lagi.

Actions (login required)