MUHAMAD, SAFI'I (2016) LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO PADA SISTEM PAKAR UNTUK DETEKSI LEVEL PENYAKIT SCABIES PADA MANUSIA. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
| PDF Download (4Kb) | Preview |
Abstract
Penyakit scabies adalah penyakit kulit yang sering dijumpai khususnya di tempat orang-orang yang tinggal secara berkelompok baik itu dalam jumlah kecil ataupun dalam jumlah besar. Scabies bisa menjangkiti semua orang pada umur, ras, dan level sosial ekonomi, akan tetapi penyakit ini lebih sering diidentikkan pada level sosial yang rendah dan orang-orang yang bertempat tinggal di perkampungan. Scabies ini dapat menular baik melalui kontak langsung ataupun melalui perantara seperti baju, sprai, dan air. Oleh karena itu, penderitanya harus menjaga dengan baik kebersihannya dan harus sering membersihkan juga tempat tidur, sprainya disetrika, pakaiannya direndam air panas. Mereka juga tidak nyaman karena akan merasakan gatal pada tubuh dan rasa gatal itu selain pada saat-saat tertentu juga pada saat malam hari. Penyakit scabies sangat berbahaya dan sering disepelekan oleh penderitanya, padahal itu akan memperparah penyakit scabies dan memperbanyak penularannya, sehinggga diagnosa penyakit scabies dilakukan untuk mengetahui level atau seberapa parah penyakit scabies. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode fuzzy tsukamoto. Proses diagnosa penyakit scabies dilakukan dengan cara menginputkan gejala-gejala yang diderita oleh pasien. Gejala yang digunakan sebagai inputannya meliputi waktu gatal, lokasi gatal, banyaknya lesi atau bintik-bintik, dan banyaknya riwayat gatal atau orang sekitar yang tertular. Hasil dari proses ini adalah level scabies yang berupa ringan dan berat.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Psi Udinus |
Date Deposited: | 04 May 2017 15:42 |
Last Modified: | 04 May 2017 15:42 |
URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/21976 |
Actions (login required)
View Item |