DETEKSI KUALITAS TELUR ASIN DENGAN EKSTRASI FITUR WARNA MENGGUNAKAAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

FENY, ROSYANA (2016) DETEKSI KUALITAS TELUR ASIN DENGAN EKSTRASI FITUR WARNA MENGGUNAKAAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4074b) | Preview

Abstract

Dalam industri perdagangan dan pertenakan telur asin yang semakin meningkat banyak para pembeli yang kurang pengetahuan tentang kualitas telur asin. Secara visual untuk membedakan telur asin dengan kualitas telur asin yang baik sangat sulit. Dalam penilain kenampakan warna telur asin bergantung dengan subjek yang digunakan, agar mendapatkan hasil yang akurat. Karna itu perlu dibuatnya sebuah sistem yang berbasis pengolahan citra digital untuk menghasilkan penilaian kualitas telur asin secara objektif. Untuk ekstrasi fitur citra menggunakan RGB (Red, Green, Blue) dan metode klasifikasi menggunakan K-NN(K-Nearest Neightbour) untuk mengklasifikasikan telur asin sesuai dengan kualitas bagus, buruk, dan sedang.Tahapan analisa yang dilakukan mengambil data gambar secara langsung pada telur asin menggunakan kamera dilakukan pemotretan telur asin secara utuh dan dipotong melintang sehingga didapat data dalam bentuk .jpg. Gambar diambil dari telur asin toko Cahaya, YES, DJoa, IDOLA, sampel yang digunakan data diambil secara acak. Ekstrasi fitur menggunakan model ekstrasi fiture RGB(Red, Green,Blue). Klasifikasi citra menggunakan K-NN dengan dua tahapan yaitu data training dan data testing. Pengujian dilakukan menggunakan data latih dan nilai k yang berbeda. Hasil pengujian menggunakan data testing yang diambil secara acak memiliki akurasi keberhasilan 60% kualitas telur asin dengan kualitas baik, 20% telur asin kualitas sedang, dan untuk kualitas buruk didapat 20%.

Actions (login required)