ZAENAL, ARIFIN (2016) KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH JAMBU BIJI MERAH MENGGUNAKAN NAIVE BAYES BERDASARKAN WARNA RGB. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3843b) | Preview |
Abstract
Warna merupakan salah satu fitur yang dapat digunakan untuk mengidentifikasikan suatu object. Dimana warna ini merupakan salah satu karakteristik yang sangat menonjol pada buah dan sayur terutama pada daerah tropis. Warna RGB merupakan fitur warna dapat digunakan dalam proses identifikasi kematangan buah dan metode naive bayes salah satu metode yang digunakan dalam klasifikasi kematangan buah jambu biji merah yang dikelompokkan ke dalam tiga kelas yang telah ditentukan yaitu kelas jambu biji mentah, kelas jambu biji setengah matang, dan kelas jambu biji matang. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menggantikan cara mendeteksi kematangan jenis buah jambu biji merah secara manual. Dengan menggunakan data citra buah jambu biji merah sebanyak 30 citra, yang terdiri dari 10 citra buah masih mentah, 10 buah citra setengah matang, dan 10 buah citra matang. Kemudian data diolah dan dijadikan dataset yang berupa data training berjumlah 21 citra dan data testing berjumlah 9 citra. Data training digunakan untuk proses pembuatan model dan acuan untuk data testing. Sedangkan data testing merupakan citra yang digunakan untuk menguji performa dari model yang telah dibuat. Dalam penelitian ini mendapatkan nilai akurasi mencapai 75%.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 04 May 2017 15:42 |
| Last Modified: | 04 May 2017 15:42 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/21990 |
Actions (login required)
| View Item |
