PREDIKSI KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION

ANDIKA, WICAKSONO RIDHO (2017) PREDIKSI KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3771b) | Preview

Abstract

Kecelakaan lalu lintas di kota Semarang beberapa tahun belakangan menunjukkan angka kenaikan yang cukup signifikan. Hal ini disebabkan oleh banyaknya pengemudi kendaraan yang kurang bahkan tidak sadar sama sekali akan keselamatan diri sendiri dalam mengemudi seperti melanggar peraturan lalu lintas, tidak menggunakan standart keselamatan yang memadai, dan lain sebagainya. Tujuan dilaksanakannya penelitian ini adalah untuk memprediksi kecelakaan lalu lintas di kota semarang menggunakan Algoritma Backpropagation (Neural Network) . Backpropagation merupakan jaringan saraf tiruan yang telah lama digunakan untuk prediksi di berbagai kasus. Hasil dari penelitian ini yang menunjukkan perbandingan antara data testing dan training menggunakan 737 data training dan 100 data testing selisihnya sesuai dengan prediksi yang dihitung diperoleh rata-rata akurasi sebesar 99.88% , dan dalam hasil prediksi akurasi yang dihasilkan sangatlah mendekati dengan nilai yang sesungguhnya nilai error yang kecil digunakan untuk menjadi solusi dalam menghitung jumlah kecelakan dan memberikan gambaran target akurasi algoritma backpropagation.

Actions (login required)