UDiNus Repository

PREDIKSI KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION

ANDIKA, WICAKSONO RIDHO (2017) PREDIKSI KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3771b) | Preview

    Abstract

    Kecelakaan lalu lintas di kota Semarang beberapa tahun belakangan menunjukkan angka kenaikan yang cukup signifikan. Hal ini disebabkan oleh banyaknya pengemudi kendaraan yang kurang bahkan tidak sadar sama sekali akan keselamatan diri sendiri dalam mengemudi seperti melanggar peraturan lalu lintas, tidak menggunakan standart keselamatan yang memadai, dan lain sebagainya. Tujuan dilaksanakannya penelitian ini adalah untuk memprediksi kecelakaan lalu lintas di kota semarang menggunakan Algoritma Backpropagation (Neural Network) . Backpropagation merupakan jaringan saraf tiruan yang telah lama digunakan untuk prediksi di berbagai kasus. Hasil dari penelitian ini yang menunjukkan perbandingan antara data testing dan training menggunakan 737 data training dan 100 data testing selisihnya sesuai dengan prediksi yang dihitung diperoleh rata-rata akurasi sebesar 99.88% , dan dalam hasil prediksi akurasi yang dihasilkan sangatlah mendekati dengan nilai yang sesungguhnya nilai error yang kecil digunakan untuk menjadi solusi dalam menghitung jumlah kecelakan dan memberikan gambaran target akurasi algoritma backpropagation.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 04 May 2017 15:44
    Last Modified: 04 May 2017 15:44
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/22031

    Actions (login required)

    View Item