PREDIKSI PENJUALAN BARANG PADA ALFAMART REMBANG MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING

WENEDA, HARANI MITHA (2017) PREDIKSI PENJUALAN BARANG PADA ALFAMART REMBANG MENGGUNAKAN EXPONENTIAL SMOOTHING. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3769b) | Preview

Abstract

Prediksi jumlah penjualan merupakan faktor penting yang menentukan kelancaran usaha suatu perusahaan diantaranya yaitu Alfamart Rembang. Permasalahan yang umum dihadapi oleh Alfamart Rembang adalah bagaimana memprediksi atau meramalkan penjualan barang di masa mendatang berdasarkan data penjualan sebelumnya. Selama ini Alfamart Rembang secara tidak langsung selalu memprediksi penjualan yang akan datang. Akan tetapi prediksi ini selalu kurang tepat karena hanya melihat perkiraan berdasarkan penjualan yang telah terjadi. Pencatatan dan prediksi di Alfamart Rembang masih dilakukan secara manual dengan menambahkan 10 % dari target penjualan pada bulan sebelumnya. Metode prediksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode exponential smoothing dengan nilai a = 0.5, a = 0.7 dan a = 0.9. Penelitian ini menghasilkan implementasi metode exponential smoothing dapat diterapkan pada sistem prediksi penjualan barang pada Alfamart Rembang dengan melakukan prediksi penjualan per bulan (1 bulan) dan hasil yang mendekati dengan penjualan barang pada Alfamart Rembang dengan nilai a = 0.9 dengan total nilai MSE yaitu 1.202.405.414.267.760.

Actions (login required)