UDiNus Repository

EKSTRAKSI FITUR HISTOGRAM GUNA KLASIFIKASI JENIS CITRA KAYU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

DEDI, NUGROHO ARGYA (2017) EKSTRAKSI FITUR HISTOGRAM GUNA KLASIFIKASI JENIS CITRA KAYU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3671b) | Preview

    Abstract

    Pengelompokan jenis kayu di Indonesia biasanya sangat bergantung pada persepsi mata manusia terhadap faktor tekstur jenis kayu, , biasanya hanya dapat dilakukan oleh para ahli kayu maupun penjual mebel. Persepsi mata manusia biasanya cenderung subyektif terhadap suatu obyek dalam melakukan pengelompokan Untuk mengatasi hal ini maka digunakanlah suatu teknologi untuk menganalisis suatu tekstur kayu agar dapat diklasifikasikan ke dalam kelas-kelas tertentu. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat melakukan pendeteksian jenis kayu berdasarkan inputan citra tekstur kayu sehingga sistem tersebut diharapkan dapat melakukan klasifikasi jenis kayu berdasarkan tekstur. Dari pengklasifikasian jenis kayu menggunakan algoritma k-Nearest Neighbors (KNN) untuk mendapatkan pengelompokan jenis kayu.Pengklasifikasian menggunakan fitur pengukuran jarak, metode pengukuran jarak yang digunakan adalah Cityblock Distance sehingga dapat mengoptimalkan dalam melakukan pengklasifikasian berdasarkan jarak klasifikasi dari data training dan data testing.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 04 May 2017 15:46
    Last Modified: 04 May 2017 15:46
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/22053

    Actions (login required)

    View Item