UDiNus Repository

PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN POTENSI HUJAN HARIAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

AHMAD, SUBHAN (2017) PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN POTENSI HUJAN HARIAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3709b) | Preview

    Abstract

    Cuaca adalah kondisi udara di suatu tempat pada waktu relatif singkat, yang dinyatakan dengan nilai parameter seperti kecepatan angin, suhu, tekanan, curah hujan, dan fenomena atmosfer lainnya sebagai komponen utama. Jalannya aktivitas manusia dapat dipengaruhi oleh kondisi cuaca, seperti bidang transportasi, bidang pertanian, bidang perkebunan, bidang bangunan atau bahkan bidang olah raga sekalipun . Oleh karena itu penentuan cuaca untuk mendapatkan informasi cuaca perlu dibuat sehingga dapat dimanfaatkan oleh masyarakat. Pembangunan sistem klasifikasi otomatis dapat dibangun menggunakan metode naive bayes berdasarkan pada analisis data cuaca untuk menentukan cuaca hujan atau tidak hujan. Dan hasil pengujian menunjukkan bahwa klasifikasi penentuan cuaca harian dengan menggunakan metode naive bayes mendapatkan nilai akurasi sebesar 82.5136612021858% dengan nilai recall sebesar 82.6544559868781% dan presisi sebesar 80.0427565392354%.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 04 May 2017 15:49
    Last Modified: 04 May 2017 15:49
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/22077

    Actions (login required)

    View Item