AHMAD, SUBHAN (2017) PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENENTUKAN POTENSI HUJAN HARIAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
| PDF Download (3709b) | Preview |
Abstract
Cuaca adalah kondisi udara di suatu tempat pada waktu relatif singkat, yang dinyatakan dengan nilai parameter seperti kecepatan angin, suhu, tekanan, curah hujan, dan fenomena atmosfer lainnya sebagai komponen utama. Jalannya aktivitas manusia dapat dipengaruhi oleh kondisi cuaca, seperti bidang transportasi, bidang pertanian, bidang perkebunan, bidang bangunan atau bahkan bidang olah raga sekalipun . Oleh karena itu penentuan cuaca untuk mendapatkan informasi cuaca perlu dibuat sehingga dapat dimanfaatkan oleh masyarakat. Pembangunan sistem klasifikasi otomatis dapat dibangun menggunakan metode naive bayes berdasarkan pada analisis data cuaca untuk menentukan cuaca hujan atau tidak hujan. Dan hasil pengujian menunjukkan bahwa klasifikasi penentuan cuaca harian dengan menggunakan metode naive bayes mendapatkan nilai akurasi sebesar 82.5136612021858% dengan nilai recall sebesar 82.6544559868781% dan presisi sebesar 80.0427565392354%.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Psi Udinus |
Date Deposited: | 04 May 2017 15:49 |
Last Modified: | 04 May 2017 15:49 |
URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/22077 |
Actions (login required)
View Item |