PREDIKSI HASIL PEMILIHAN UMUM LEGISLATIF DPRD PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DAN ALGORITMA C4.5

MAFATIKHUL, HABIBI (2017) PREDIKSI HASIL PEMILIHAN UMUM LEGISLATIF DPRD PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DAN ALGORITMA C4.5. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Pemilihan umum (Pemilu) merupakan sarana pelaksanaan kedaulatan rakyat dalam Negara Republik Indonesia yang berdasarkan Pancasila dan Undang-Undang Dasar Negara Republik Indonesia tahun 1945. Hasil pemilu berdampak pada berbagai aspek, salah satunya dari segi ekonomi. Sehingga dibutuhkan sistem perhitungan cepat atau prediksi untuk memprediksikan hasil pemilu. Saat ini terdapat sebuah sistem perhitungan cepat yang sering disebut quickcount untuk menentukan hasil pemilu secara statistik. Akan tetapi untuk mencapai akurasi yang tinggi, harus disertai perhitungan-perhitungan statistik dan pengambilan sampling beserta jumlah sampel yang tepat. Hal ini akan memakan waktu dan biaya. Atas dasar permasalahan tersebut, Dilakukan penelitian untuk menerapkan data mining khususnya Algoritma C4.5 dalam sistem prediksi hasil pemilu legislatif DPRD Provinsi Jawa Tengah. Algoritma ini merupakan salah satu metode klasifikasi yang membentuk pohon keputusan dan akan memberi keputusan berdasarkan atribut data yang dipilih. Hasil dari prediksi hasil pemilihan umum legislatif menggunakan atribut no. urut calon legislatif, partai politik, kota administrasi, suara sah caleg, suara sah partai, jumlah perolehan kursi. Dengan menggunakan 6 atribut dan dilakukan pengujian sebanyak 1034 data pada rapid miner dengan menggunakan algoritma C4.5 dan Confusion Matrix didapat akurasi sebesar 94,68 %. Hal ini menunjukkan algoritma C4.5 dapat digunakan sebagai prediksi hasil pemilihan umum legislatif DPRD Provinsi Jawa Tengah.

Actions (login required)