UDiNus Repository

DATA MINING UNTUK ESTIMASI MASA STUDI MAHASISWA S1 - SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA

BINTANG, FAJAR DEWI (2017) DATA MINING UNTUK ESTIMASI MASA STUDI MAHASISWA S1 - SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (4069b) | Preview
    [img] Image (JPEG)
    Download (0b)
      [img]
      Preview
      PDF
      Download (3473b) | Preview
        [img]
        Preview
        PDF
        Download (60Kb) | Preview
          [img]
          Preview
          PDF
          Download (135Kb) | Preview
            [img]
            Preview
            PDF
            Download (461Kb) | Preview
              [img]
              Preview
              PDF
              Download (430Kb) | Preview
                [img]
                Preview
                PDF
                Download (608Kb) | Preview
                  [img]
                  Preview
                  PDF
                  Download (467Kb) | Preview
                    [img]
                    Preview
                    PDF
                    Download (61Kb) | Preview
                      [img]
                      Preview
                      PDF
                      Download (525Kb) | Preview
                        [img]
                        Preview
                        PDF
                        Download (172Kb) | Preview
                          [img]
                          Preview
                          PDF
                          Download (56Kb) | Preview
                            [img]
                            Preview
                            PDF
                            Download (166Kb) | Preview

                              Abstract

                              Monitoring masa studi mahasiswa merupakan salah satu cara untuk menjaga kualitas lulusan dan meningkatkan akreditasi program studi dalam Perguruan Tinggi. Program Studi Sistem Informasi Universitas Dian Nuswantoro saat ini sudah mendapatkan nilai A yang dikeluarkan oleh BAN-PT tahun 2016. Dengan demikian perlu adanya alat bantu dalam melakukan monitoring masa studi mahasiswa, salah satu cara dengan melakukan estimasi masa studi mahasiswa. Metode regresi linier berganda merupakan salah satu alat yang dapat digunakan untuk melakukan estimasi. Metode regresi linier berganda akan menghasilkan persamaan Y yang digunakan untuk melakukan estimasi. Supaya dapat diketahui dengan cepat estimasi masa studi mahasiswa persamaan Y tersebut akan di masukkan kedalam perangkat lunak mengunakan prototipe. Berdasarkan analisa yang dilakukan dengan menggunakan sembilan variable bebas SKS1, SKS2, SKS3, SKS4, IPS1, IPS2, IPS3, IPS4, dan Jumlah mata kuliah mengulang dari angkatan 2008 sampai dengan 2012 didapatkan persamaan Y = 13.49 + 0.099 X1 + (-0.068) X2 + 0.025 X3 + (-0.059) X4 + (-0.585) X5 + (-0.443) X6 + (-0.155) X7 + (-0.368) X8 + (-0.082) X9. Dari persamaan tersebut menghasilkan error MSE dan RMSE yaitu sebesar 0.1168 dan 0.3418. Prototipe menggunakan program berbasis PHP menggunakan sublime text dan XAMPP.

                              Item Type: Article
                              Subjects: Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
                              Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
                              Depositing User: Psi Udinus
                              Date Deposited: 04 May 2017 15:53
                              Last Modified: 04 May 2017 15:53
                              URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/22114

                              Actions (login required)

                              View Item