UDiNus Repository

PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN KELAYAKAN CALON NASABAH ASURANSI DI PT. BNI SEMARANG

M.ZAINUDIN, (2017) PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN KELAYAKAN CALON NASABAH ASURANSI DI PT. BNI SEMARANG. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3725b) | Preview

    Abstract

    Data mining merupakan proses pencarian data secara otomatis pada database berukuran besar yang menghasilkan informasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat suatu sistem yang dapat membantu pihak asuransi dalam dalam menentukan kelayakan pemberian premi asuransi dengan memanfaatkan teknik data mining yang diimplementasikan menggunakan algoritma naive bayes. Metode penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini antara lain, observasi, wawancara serta studi pustaka untuk mendapatkan data-data terkait dengan nasabah asuransi di PT. BNI Semarang. Klasifikasi data nasabah berdasarkan jenis kelamin, usia, status, pekerjaan, penghasilan, cara pembayaran premi dan masa pembayaran premi. Metode analisis sistem yang digunakan adalah metode waterfall dengan langkah-langkah, (1) Perencanaan, (2) Analisis, (3) Perancangan, (4) Implementasi, (5) Pemeliharaan. Pembuatan aplikasi ini menggunakan Bahasa Pemrograman Microsoft Visual Basic 6.0 dengan Database MySq

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 04 May 2017 15:53
    Last Modified: 04 May 2017 15:53
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/22123

    Actions (login required)

    View Item