UDiNus Repository

PENGENALAN TULISAN TANGAN SECARA REAL TIME DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

DAVID, PRANOTO KURNIAWAN (2017) PENGENALAN TULISAN TANGAN SECARA REAL TIME DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3806b) | Preview

    Abstract

    Tulisan tangan merupakan salah satu bentuk nyata komunikasi antara manusia yang satu dengan yang lainnya yang dilakukan secara non-lisan. Bagi manusia tentu tidak sulit untuk mengenali tulisan tangan antara yang 1 dengan yang lain, meskipun memiliki perbedaan pola, akan tetapi permasalahan akan menjadi berbeda apabila mesin/komputer yang berusaha untuk mengenali pola tulisan tangan manusia. Oleh karena itu, dalam penelitian ini mencoba membuat sebuah mesin pengenalan untuk mengenali pola tulisan tangan manusia. Proses pengenalan dilakukan secara real-time, artinya mesin akan langsung menginterpretasi tulisan tangan yang ditulis pada area gambar sebagai karakter ASCII. Metode yang digunakan adalah metode jaringan saraf tiruan Backpropagation. Dalam penelitian ini, dilakukan penelitian terhadap parameter-parameter yang ada dalam jaringan saraf tiruan Backpropagation, seperti : hidden layer dan learning rate dengan cara melakukan sebanyak 16x variasi nilai antara keduanya. Hasil penelitian menunjukkan akurasi terbaik didapat dengan arsitektur backpropagation: hidden layer = 75 dan laju pemahaman = 0.05 dengan tingkat akurasi sebesar 83.07%..

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 04 May 2017 15:57
    Last Modified: 04 May 2017 15:57
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/22190

    Actions (login required)

    View Item