Implementasi Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Prediksi Penyakit Glaukoma Di Kota Pati

SAIFUL, ANWAR (2017) Implementasi Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Prediksi Penyakit Glaukoma Di Kota Pati. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Penyakit mata sekarang ini kurang diperhatikan oleh masyarakat. Masyarakat menganggap penyakit mata adalah penyakit yang sepele dan mudah disembuhkan. Padahal hal tersebut tidak benar karena kalau sudah terlambat bisa mengakibatkan kebutaan. Salah satunya yang menyebabkan kebutaan adalah glaukoma. Oleh karena itu penilitian ini bertujuan untuk memprediksi penyakit mata glaukoma dengan penerapan dari jaringan syaraf tiruan memakai metode backpropagation. Permasalahan yang timbul dalam penelitian ini adalah bagaimana mengimplementasikan sistem pendeteksi penyakit bglaukoma dan bagaimana dengan tingkat akurasinya. Hasil dari penelitian ini menyimpulkan bahwa (1) Sistem deteksi penyakit glaukoma dapat diciptakan dengan menggunakan software Matlab. Pengolahan data dilakukan dengan beberapa tahapan, yaitu data pasien penyakit glaukoma dijadikan sebagai data latih dan data uji, kemudian arsitektur jaringan ditentukan dengan cara trial and error sehingga diperoleh nilai MSE terkecil dan tingkat akurasi yang optimal. Tahap selanjutnya yaitu pembuatan desain progam menggunakan (GUI) dilanjutkan dengan melengkapi coding Matlab agar desain program bisa berfungsi. Setelah proses-proses tersebut, sistem dapat digunakan untuk mendeteksi positif atau negatifnya pasien terhadap penyakit glaukoma.(2) Dengan melakukan percobaan variasi learning rate dan error goal pada proses Hasil akurasi sebesar 100%, dengan variasi arsitektur jaringannya adalah maximal epoch 1000, hidden layer 10, error goal 0,0001, learning rate 0,3, dan MSEnya 0,0000168.

Actions (login required)