IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGENALI POLA TULISAN TANGAN PADA SMARTPHONE

TSANIA, SAVITRI LUTHFI (2017) IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGENALI POLA TULISAN TANGAN PADA SMARTPHONE. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4013b) | Preview

Abstract

Smartphone yang dilengkapi dengan teknologi layar sentuh memberi kemudahan pengguna untuk mengoperasikan kontrol didalamnya. Pendekatan dalam data mining khususnya dalam pengenalan pola huruf alfabet dan numerik pada smartphone akan mengklasifikasikan setiap inputan pola pengguna untuk ditransformasikan ke dalam bentuk angka dan huruf digital. Penelitian sebelumnya mengenai pengenalan pola banyak merujuk pada beberapa algoritma seperti algoritma genetika, Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Network (ANN) padahal menurut penelitian yang dilakukan oleh Nesma Settouti, Mohammed El Amine Bechar and Mohammed Amine Chikh tentang perbandingan algoritma dalam data mining, menunjukkan bahwa algoritma C4.5 memiliki ranking lebih tinggi baik dalam akurasi maupun dalam waktu eksekusi jika dibandingkan dengan algoritma lain. Oleh karena itu, penelitian kali ini menggunakan model algoritma pohon keputusan C4.5 dengan alat bantu RapidMiner untuk mendapatkan hasil yang terbaik. Hasil akurasi tertinggi pada data murni dengan data training dan tipe sampling sebanyak 50 persen stratified diperoleh nilai 35,56 persen. Hasil ini meningkat setelah data mengalami seleksi fitur menjadi 45,56 persen.

Actions (login required)