UDiNus Repository

Data mining menggunakan algoritma k-means clustering untuk mementukan strategi promosi universitas 17 agustus 1945 semarang

UGIK, NUGROHO BAYU (2017) Data mining menggunakan algoritma k-means clustering untuk mementukan strategi promosi universitas 17 agustus 1945 semarang. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3643b) | Preview
    [img] Image (JPEG)
    Download (0b)
      [img]
      Preview
      PDF
      Download (82Kb) | Preview
        [img]
        Preview
        PDF
        Download (134Kb) | Preview
          [img]
          Preview
          PDF
          Download (1389Kb) | Preview
            [img]
            Preview
            PDF
            Download (104Kb) | Preview
              [img]
              Preview
              PDF
              Download (138Kb) | Preview
                [img]
                Preview
                PDF
                Download (171Kb) | Preview
                  [img]
                  Preview
                  PDF
                  Download (810Kb) | Preview
                    [img]
                    Preview
                    PDF
                    Download (197Kb) | Preview
                      [img]
                      Preview
                      PDF
                      Download (394Kb) | Preview
                        [img]
                        Preview
                        PDF
                        Download (164Kb) | Preview
                          [img]
                          Preview
                          PDF
                          Download (6Kb) | Preview
                            [img]
                            Preview
                            PDF
                            Download (7Kb) | Preview

                              Abstract

                              ABSTRAK Pengolahan data yang dapat dilakukan seperti meengelompokan data mahasiswa berdasarkan kota asal mahasiswa. Hasil pengelompokan tersebut mampu membantu pihak universitas dalam menentukan strategi promosi terhadap calon mahasiswa baru dengan tepat sasaran.Universitas 17 Agustus 1945 Semarang(UNTAG SEMARANG). Penelitian yang dilakukan berdasarkan pada data mahasiswa UNTAG. Atributyang digunakan dalam menentukan lokasi promosi menggunakan Clustering K-Means yaitu : program studi mahasiswa UNTAG, kota asal mahasiswa yang kuliah UNTAG. Dari hasil penelitian , tingkat prediksi penerimaan mahasiswa baru tahun 2017 dari lokasi Purwodadi sebesar 69 mahasiswa dengan tingkat akurasi 82%, sedangkan untuk lokasi Pekalongan sebesar 72 mahasiswa dengan tingkat akurasi 79%. Dari kedua lokasi tadi mempunyai tingkat akurasi yang tidak begitu jauh. Dari hasil prediksi ini bermanfaat sebagai pendukung keputusan bagi pihak akademik guna mengambil langkah untuk mewujudkan target jumlah penerimaan mahasiswa.

                              Item Type: Article
                              Subjects: Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
                              Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
                              Depositing User: Psi Udinus
                              Date Deposited: 04 May 2017 15:57
                              Last Modified: 04 May 2017 15:57
                              URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/22201

                              Actions (login required)

                              View Item