UDiNus Repository

KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH JAMBU BIJI MERAH PADA RUANG WARNA HSV MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

ACHDIYAT, RISVANA (2017) KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH JAMBU BIJI MERAH PADA RUANG WARNA HSV MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3758b) | Preview

    Abstract

    Jambu biji merupakan tanaman buah jenis perdu. Buah ini berasal dari Brazil Amerika Tengah, dan menyebar ke Thailand kemudian ke negara asia lainnya seperti Indonesia. Jambu biji yang matang dapat diketahui dengan melihat warna yang disesuaikan dengan jenis jambu yang ditanam. Terdapat dua cara untuk mengetahui tingkat kematangan buah jambu biji merah, yaitu destruktif dan nondestruktif. Destruktif adalah cara mengetahui tingkat kematangan buah jambu dengan cara membelah jambu, sedangkan nondestruktif dengan cara melihat dari warna kulit. Untuk mengetahui tingkat kematangan buah jambu biji merah yang berjumlah banyak mata manusia memiliki kelemahan dalam menilai tingkat kematangan tidak menjamin karena manusia dapat mengalami kelelahan. Dengan menggunakan teknik klasifikasi K-Nearest Neighbor pada ruang warna HSV diharapkan mendapatkan akurasi yang baik dalam mengklasifikasi tingkat kematangan jambu biji merah. Hasil klasifikasi tingkat kematangan buah jambu biji merah, dengan menggunakan nilai k=1 menghasilkan tingkat akurasi 88% dan k=3 menghasilkan akurasi sebesar 84%.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 04 May 2017 16:01
    Last Modified: 04 May 2017 16:01
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/22276

    Actions (login required)

    View Item