DEVI, RAHMAWATI DWI (2017) Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means untuk Clustering penderita Tuberkulosis di Kota Semarang. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3804b) | Preview |
Abstract
Penyakit Tuberculosis merupakan salah satu penyakit yang di sebabkan oleh bakteri mycobacterium tuberkulosa. Di Dinas Kesehatan Kota Semarang untuk memberikan informasi jumlah penderita Tuberculosis di daerah setiap puskesmas yang ada di Kota Semarang masih menggunakan Microsoft Excel dan perhitungannnya. Untuk mempermudah akan diimplementasikan dengan metode clustering sehingga mampu untuk mengelompokan penderita yang terkena Tuberculosis serta peta penyebaran terbanyak pada pada daerah yang ada di daerah Kota Semarang.Clustering ialah metode pada data mining yang memiliki fungsi memproses pengelompokan objek yang berdasar pada informasi yang didapat dari data yang menjelaskan hubungan antar objek dengan prinsip untuk memaksimalkan kesamaan antar anggota satu kelas dan meminimumkan kesamaan antar kelas atau cluster. metode yang di gunakan ialah fuzzy clustering, yaitu dengan algoritma Fuzzy C-means. Fuzzy C-means mempunyai tingkat akurasi yang tinggi dan waktu komputasi yang cepat. Kemudian Clustering sajikan dalam bentuk Petalokasi. Dalam penelitian ini di bagi 4 cluster yaitu sangat tinggi, tinggi, sedang dan rendah. Uji validitas cluster yang didapatkan dari system clustering adalah 33%.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 04 May 2017 16:02 |
| Last Modified: | 04 May 2017 16:02 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/22277 |
Actions (login required)
| View Item |
