FADHEL, (2017) EKSTRAKSI FITUR TEKSTUR HISTOGRAM PADA KLASIFIKASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PENGENALAN DAGING SAPI DAN DAGING BABI. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3524b) | Preview |
Abstract
Kebutuhan daging sapi di masyarakat yang semakin meningkat dan kurangnya persediaan daging di pasaran serta daging sapi yang banyak disukai daripada daging lainnya seperti daging kambing, daging kerbau maupun daging babi menyebabkan harga daging sapi menjadi mahal. Sehingga menjadikan antara pasokan dengan permintaan daging sapi tidak seimbang. Hal ini menjadi kesempatan bagi pedagang nakal untuk memperoleh keuntungan besar dengan mencampurkan daging sapi dengan daging babi. Sehingga dengan latar belakang masalah tersebut, penulis membuat suatu penelitian menggunakan ekstraksi fitur Histogram pada Klasifikasi Algoritma Naive Bayes yang dapat mengenali antara daging sapi dan daging babi berdasarkan tekstur citra daging tersebut. Hasil penelitian menunjukan tingkat akurasi sebesar 100% berdasarkan pada 20 data citra uji dan 100 data citra latih.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 04 May 2017 16:02 |
| Last Modified: | 04 May 2017 16:02 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/22278 |
Actions (login required)
| View Item |
