ARDHA, HIDAYAT RIZQA (2017) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS BERDASARKAN COSINE SIMILARITY UNTUK PENGENALAN KAYU KELAPA. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (3522b) | Preview |
Abstract
Proses pemilihan kualitas kayu kelapa (Cocos nucifera L.) umumnya dilakukan oleh seorang grader terlatih dengan cara melihat secara langsung tanpa bantuan apapun. Masyarakat bergantung kepada grader tersebut dalam pemilihan kualitas kayu kelapa.Untuk menghilangkan ketergantungan masyarakat, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means berdasarkan Cosine Similarity untuk pengenalan kayu kelapa secara otomatis. Proses pengenalan kayu kelapa sebelumnya diperlukan metode ekstraksi fitur tekstur berbasis histogram sebagai penentu karakteristik citra kayu kelapa. Hasil ekstraksi fitur tekstur dikelompokkan menggunakan metode K-Means Clustering dengan jarak Cosine Similarity. Berdasarkan hasil pengujian dari 170 data citra kayu kelapa, aplikasi pengenalan kayu kelapa menghasilkan akurasi sebesar 60.3%.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 13 Dec 2017 16:39 |
| Last Modified: | 13 Dec 2017 16:39 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23020 |
Actions (login required)
| View Item |
