UDiNus Repository

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS BERDASARKAN COSINE SIMILARITY UNTUK PENGENALAN KAYU KELAPA

ARDHA, HIDAYAT RIZQA (2017) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS BERDASARKAN COSINE SIMILARITY UNTUK PENGENALAN KAYU KELAPA. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (3522b) | Preview

    Abstract

    Proses pemilihan kualitas kayu kelapa (Cocos nucifera L.) umumnya dilakukan oleh seorang grader terlatih dengan cara melihat secara langsung tanpa bantuan apapun. Masyarakat bergantung kepada grader tersebut dalam pemilihan kualitas kayu kelapa.Untuk menghilangkan ketergantungan masyarakat, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means berdasarkan Cosine Similarity untuk pengenalan kayu kelapa secara otomatis. Proses pengenalan kayu kelapa sebelumnya diperlukan metode ekstraksi fitur tekstur berbasis histogram sebagai penentu karakteristik citra kayu kelapa. Hasil ekstraksi fitur tekstur dikelompokkan menggunakan metode K-Means Clustering dengan jarak Cosine Similarity. Berdasarkan hasil pengujian dari 170 data citra kayu kelapa, aplikasi pengenalan kayu kelapa menghasilkan akurasi sebesar 60.3%.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 13 Dec 2017 16:39
    Last Modified: 13 Dec 2017 16:39
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23020

    Actions (login required)

    View Item