Analisis Sentimen pada Twitter tentang Jasa Transportasi Online di Indonesia dengan Metode Support Vector Mechine

NABILA, SAFINA (2017) Analisis Sentimen pada Twitter tentang Jasa Transportasi Online di Indonesia dengan Metode Support Vector Mechine. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3699b) | Preview

Abstract

Transportasi online di Indonesia kini menjadi fenomena,kemudahan yang ditawarkan oleh transportasi membuat banyak masyarakat yang menggunakan jasa transportasi online. Melalui media sosial twitter pada masing masing akun transportasi online, masyarakat dapat memberikan respon terhadap jasa transportasi online yang dapat dibuat sebagai analisis sentimen tentang respon masyarakat terhadap jasa transportasi online. Respon masyarakat di twitter tersebut diklasifikasikan menjadi 2 kelas tweet tingkat dasar yaitu positif dan negatif. Data dikumpulkan dari twitter dengan tweet sebanyak 1000. Pemberian label tidak dilakukan secara manual tetapi menggunakan metode clustering yang membagi 1000 data kedalam dua kelompok. Cluster 1 sebagai kelompok tweet positif dan Cluster 2 sebagai kelompok tweet negatif. 900 untuk data pelatihan dan 100 untuk data pengujian. Tahap pre-processing pada data meliputi tokenisasi, casenormalization, deteksi stop word, dan stemming. Proses klasifikasi menggunakanmetode Support Vector Machine (SVM). Akurasi SVM menunjukkan hasil yaitu 87%.

Actions (login required)