ASKARYA, SYADIDA QAULAN (2017) MEMBANGUN SISTEM PENGENALAN UCAPAN OTOMATIS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
| PDF Download (4Kb) | Preview |
Abstract
Dengan semakin majunya teknologi menuntut kemudahan dalam pengaksesan informasi dan penyampaian data. Menjawab tantangan tersebut, melalui perangkat komputer masukan berupa ucapan atau ujaran dapat mewujudkan tuntutan itu. Sinyal ucapan yang berupa analog di ubah ke dalam sinyal digital melalui perantara microphone. Sinyal digital kemudian di transkripkan ke dalam suatu bilangan biner sehingga komputer dapat membaca dan menampilkan hasilnya. Teknologi ini menjadi dasar dari Sistem Pengenalan Ucapan Otomatis. Berdasarkan pendekatan yang dilakukan peneliti sebelumnya untuk membentuk model Sistem Pengenalan Ucapan Otomatis berbasis Bahasa Indonesia dengan menggunakan transisi dari model atau pendekatan tata bahasa Bahasa Inggris menghasilkan akurasi Word Error Rate yang bernilai besar. Secara garis besar untuk menghasilkan nilai akurasi yang baik dalam implementasi Sistem Pengenalan Ucapan Otomatis diperlukan pendekatan terhadap aturan tata Bahasa Indonesia. Sistem Pengenalan Ucapan Otomatis berbasis Bahasa Indonesia dapat mengenali ucapan berbentuk berkas rekaman yang diberikan, dengan format berkas waveform audio format dengan besar bit rate 8000 Hz. Pengolahan data rekaman menggunakan toolkit dari CMUSphinx, dan pembangunan aplikasi menggunakan library Sphinx4, serta memanfaatkan algoritma Hidden Markov Model. Setelah dilakukan proses testing terhadap model akustik yang terbentuk, didapatkan nilai word error rate sebesar 23,0 % dan sentence error rate sebesar 32,8 %. Di mana pada implementasinya nilai kedua variabel ini dinamis dan selalu berada pada lingkup nilai testing tersebut. Semakin rendah kedua variabel tersebut maka semakin baik pengenalan terhadap inputan berkas ucapan yang diberikan.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > Teknik Informatika Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Psi Udinus |
| Date Deposited: | 13 Dec 2017 16:44 |
| Last Modified: | 13 Dec 2017 16:44 |
| URI: | http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23094 |
Actions (login required)
| View Item |
