Pengenalan Jenis Rambu Lalu Lintas Menggunakan Algoritma Neural Network Backpropagation

LATHIFAH, KUSUMAWARDHANI PUTERI (2017) Pengenalan Jenis Rambu Lalu Lintas Menggunakan Algoritma Neural Network Backpropagation. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3849b) | Preview

Abstract

Advance Driver Assistance System merupakan sistem yang dikembangkan agar mampu meningkatkan keselamatan dalam berkendara dengan cara memberikan informasi atau sekaligus melakukan tindakan yang mempengaruhi kendaraan itu sendiri. Didalam memberikan informasi kepada pengendara dibutuhkan sistem yang mampu mengetahui situasi jalan atau mendeteksi dan mengenali rambu lalu lintas yang terpasang dipinggir jalan. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali jenis citra rambu lalu lintas dengan menggunakan algoritma Neural Network Backpropagation. Untuk mengekstraksi ciri dari pola rambu lalu lintas penelitian ini menggunakan deteksi tepi Sobel yang berfungsimembagi citra dengan melihat perbedaan intensitas yang dimiliki suatu citra. Penelitian ini menggunakan data latih citra rambu peringatan berbelah ketupat berasal dari internet sebanyak 90 dan 30 citra data uji didapatkan dari penelitian Muhammad Syafi’i. Hasil pengujian pada penelitian ini dalam mengenali 15 jenis rambu peringatan hanya mampu mencapai akurasi 63.33 %. Jumlah data uji yang berhasil dikenali sebanyak 19 citra, sedangkan data uji yang salah dikenali sebagai rambu lain sebanyak 11 citra.

Actions (login required)