PREDIKSI TINGKAH LAKU SESEORANG PADA SAAT MENGGUNAKAN ATM DENGAN METODE NAIVE BAYES

RIZKY, FATAH NUR (2017) PREDIKSI TINGKAH LAKU SESEORANG PADA SAAT MENGGUNAKAN ATM DENGAN METODE NAIVE BAYES. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (3694b) | Preview

Abstract

Pada skripsi ini dibahas mengenai prediksi sistem keamanan pada ATM (automated teller machine / anjungan tunai mandiri) yang meliputi pengamanan PIN (personal identification number) dan bentuk serangan pada keamanan ATM. Metode yang digunakan dalam pengamanan pada ATM adalah dengan penggunaan PIN untuk dapat melakukan akses dan transaksi melalui mesin ATM. Pengamanan PIN dilakukan dengan menggunakan proses kriptografi (enkripsi dan dekripsi) dengan menggunakan standar Triple DES (data encryption standard). Penggunaan ATM tidak terlepas dari perlunya menjaga sistem keamanan pada ATM. Dalam skripsi ini dijelaskan penggunaan metode Naive Bayes untuk memprediksi perilaku seseorang dalam megguakan ATM. Naive Bayes adalah algoritma yang menerapkan teori bayes dalam teknik data mining. Naïve Bayes Clasification (NBC) merupakan pengklasifikasian statistik yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Saat ini sudah terdapat berbagai ancaman yang menyerang keamanan dalam penggunaan ATM seperti skimming, phishing, dsb.

Actions (login required)