PREDIKSI STATUS KESEJAHTERAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER BERGANDA (STUDI KASUS KECAMATAN SEMARANG UTARA)

IS, ROHMANIAH ADATUR (2017) PREDIKSI STATUS KESEJAHTERAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER BERGANDA (STUDI KASUS KECAMATAN SEMARANG UTARA). Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4011b) | Preview

Abstract

Kemiskinan terjadi sebagai salah satu dampak dari pembangunan yang tidak merata baik di pusat maupun daerah. Sebagai ibu kota Provinsi Jawa Tengah, Kota Semarang tidak luput dari masalah kemiskinan. Meskipun telah dilakukan pemetaan kerawanan di setiap daerah, masih dibutuhkan sebuah prediksi status kesejahteraan yang akan membantu pemerintah dalam memberikan bantuan kepada warga degan tepat sasaran. Status kesejahteraan yang akan di prediksi dipengaruhi oleh banyak faktor, untuk itulah algoritma yang cocok untuk digunakan dalam penelitian ini menggunakan algoritma regresi linier berganda. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data warga miskin di Kecamatan Semarang Utara dengan satu variabel terikat (Y) penelitian adalah status kesejahteraan dan 12 variabel bebas (X) yaitu jenjang pendidikan tertinggi, lapangan usaha dari pekerjaan utama, status kedudukan dalam pekerjaan utama, status bangunan tempat tinggal, status lahan tempat tinggal, kulkas, sepeda, sepeda motor, mobil, aset lahan, jumlah anggota rumah tangga, dan jumlah keluarga. Hasil penelitian dengan tingkat kepercayaan sebesar 95%, diperoleh nilai koefisien determinasi sebesar 85% dengan squared error sebesar 0,376.

Actions (login required)