ARIS, WIBOWO (2017) Penerapan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Kolekbilitas Calon Nasabah pada BPR Arthapuspa Mega Tegal. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.
Abstract
Salah satu penyebab kredit bermasalah adalah kurang telitinya pihak BPR dalam survei dan analisis pemberian kredit. Oleh karena itu, analisis kredit dengan teknik data mining perlu dilakukan sehingga dapat meminimalisir nasabah terlambat membayar angsuran serta mempersingkat waktu analisis pemberian kredit. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model decision tree C4.5 untuk klasifikasi nasabah kredit berdasarkan nilai kolektibilitasnya. Preprocessing data yang terdiri dari data cleaning, data integration, data selection, dan data transformation dilakukan untuk meningkatkan kualitas model klasifikasi. Proses pembentukan model decision tree. Dilakukan menggunakan bantuan software Rapidminer dan Hasil akurasi dari model decision tree dengan keseluruhan data 1010 adalah 89,90%.
Actions (login required)
![[img]](http://eprints.dinus.ac.id/style/images/fileicons/application_pdf.png)
