UDiNus Repository

ANALISIS PERFORMA JARINGAN INFRASTRUKTUR CLOUD COMPUTING UNTUK KEBUTUHAN RENDER VIDEO DI TVKU SEMARANG

R., GUSTAMAS GARGISTA (2017) ANALISIS PERFORMA JARINGAN INFRASTRUKTUR CLOUD COMPUTING UNTUK KEBUTUHAN RENDER VIDEO DI TVKU SEMARANG. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

[img]
Preview
PDF
Download (4Kb) | Preview

    Abstract

    Cloud Computing menawarkan kemudahan serta kemanan lebih dibandingkan konvensional. Konektifitas jaringan berkaitan erat menentukan kualitas cloud computing itu sendiri. Penelitian ini menggunakan cloud computing sebagai infrastruktur komputer yang diharapkan dapat membantu proses rendering di PT. TVKU Semarang. Proses pengujian pada tiap jaringan fungsi utama cloud computing tersebut diuji satu per satu. Proses penghitungan menggunakan beberapa tools untuk mengukur jumlah bandwidth, latency, packet loss, jitter dan datagram. Data-data tersebut merupakan penentu peforma jaringan sejak lama. Hasil yang didapat adalah beberapa jaringan tidak berjalan seperti yang diharapkan. Node Controller memiliki bandwidth, latency dan jitter yang lebih besar dibandingkan koneksi lainnya. Node Network memiliki 2 NIC. Keduanya terbukti bermasalah karena koneksi melalui NIC1 menghasilkan bandwidth yang tak sampai 100Mbps yang seharusnya mampu mencapai 1Gbps sebagai sender maupun receiver. Bandwidht yang melalui NIC2 hanya mencapai 606Mbps sebagai sender dan 738Mbps yang seharusnya juga mencapai 1Gbps. Koneksi antara cloud computing dengan client juga belum optimal. Bandwidth diantara keduanya tidak mencapai 100Mbps. Waktu yang diperlukan untuk merender dengan storage cloud computing masih lebih lama dibandingkan secara konvensional berdasarkan komputer render milik TVKU Semarang saat ini. Waktu tersebut belum ditambah waktu pengiriman data ke cloud dari komputer Editor-PC sehingga menambah waktu lebih lama proses render PT. TVKU.

    Item Type: Article
    Subjects: T Technology > Teknik Informatika
    Universitas Dian Nuswantoro > Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
    Divisions: Fakultas Ilmu Komputer
    Depositing User: Psi Udinus
    Date Deposited: 13 Dec 2017 16:58
    Last Modified: 13 Dec 2017 16:58
    URI: http://eprints.dinus.ac.id/id/eprint/23292

    Actions (login required)

    View Item