IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KUALITAS BERAS DI UNIT PENGOLAHAN GABAH BERAS (UPGB) KECAMATAN DEMPET KABUPATEN DEMAK

RIFKI, PRASETYO SAID (2017) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KUALITAS BERAS DI UNIT PENGOLAHAN GABAH BERAS (UPGB) KECAMATAN DEMPET KABUPATEN DEMAK. Skripsi,Fakultas Ilmu Komputer.

Preview

PDF Download (4Kb) | Preview

Abstract

Unit Pengelolaan Gabah Beras(UPGB) dalam menentukan kualitas beras dilakukan beberapa seleksi antara lain adalah dengan mengidentifikasi bentuk , warna dan tekstur dari beras itu sendiri . Cara penentuan kualitas beras yang biasanya dilakukan di UPGB Kecamatan Dempet adalah dengan cara mengamati secara manual beras tersebut sehingga sering terjadi subjektivitas antara beberapa pengamat. Hal ini memiliki beberapa kekurangan salah satunya adalah adanya tebang pilih dalam penilaian kualitas, adanya kelelahan fisik jika pengamat bekerja terlalu lama sehingga menyebabkan hasil pengamatan yang tidak konsisten. Pengujian beras secara visual manual ini dikhawatirkan masih terjadi kesalahan karena terbatasnya penilain tim penilai. Oleh karena itu, diperlukan cara untuk menentukan klasifikasi kualitas beras dengan cepat, akurat, dan mudah untukdioperasikan sehingga meningkatkan mutu dalam pengklasifikasian beras, yaitu dengan menggunakan perhitungan melalui metode naïve bayes. Dari 10 sample data yang ada ada dihasilkan tingkat akurasi perhitungan naïve bayes terhadap perhitungan manual adalah 90 %. Penilaian yang ada bermanfaat sebagai pendukung keputusan bagi Unit Pengelolaan Gabah Beras(UPGB) Kecamatan Dempet guna membatasi beras kualitas kurang baik beredar dipasaran dan hanya beras dengan kualitas baik yang diperbolehkan beredar dipasaran

Actions (login required)